在救护车飞驰的途中，在灾害救援的现场，在患者转运的走廊里，呼吸监测的连续性至关重要。传统监测手段往往受限于环境或设备体积，而便携式呼气末二氧化碳检测仪的出现，填补了这一空白。

这类设备通常重量不足５００克，内置可充电电池，续航可达数小时。通过旁流采样方式，即使患者未建立人工气道，也能准确获取ＥｔＣＯ₂数据。屏幕清晰显示数值与波形，支持数据存储与传输，便于后续诊疗参考。

在气管插管定位中，连续出现４–６个稳定二氧化碳波形，即可高度确认导管位于气道内，优于听诊与胸片初判。在心肺复苏过程中，ＥｔＣＯ₂值若持续低于１０　ｍｍＨｇ，可能提示按压质量不佳或预后不良，指导团队及时调整策略。

此外，在慢性阻塞性肺疾病（ＣＯＰＤ）、哮喘急性发作等呼吸系统急症中，ＥｔＣＯ₂趋势变化有助于评估病情进展与治疗反应。

科技赋能急救，细节决定成败。一台可靠的便携监测仪，或许就是生死之间的关键一环。

医疗人工智能产品的发展需要政府的规制和引导。目前，我国对医疗人工智能　产品的监管在法律层面还很欠缺，指导意见及其他规范性文件居多，效力层级低且　难以形成高效有力的监管制度体系，医疗健康领域人工智能应用发展的政策法规、　标准体系亟待完善。为保障人工智能技术在医疗领域规范、有序地发展和应用，必　须加强并完善医疗人工智能研发、应用相关的立法，加强信息安全、隐私保护等重　点领域立法，重点关注医疗健康领域人工智能的准入和监管，明确医疗数据归属　权、使用权，加强数据安全，加强对隐私权的保护，明确相关主体的权利义务关系　及法律责任。