超声心动图临床上耗时过长或误差太大，对于特别是心脏病急诊环境几乎是个灾难。超声人工智能分析技术的引入，或能解决这一问题。

５月１０日，继与ＧＥ、飞利浦、柯尼卡美能达等知名巨头超声业务合作后，以色列ＡＩ超声分析公司ＤｉＡ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｌｔｄ．（以下简称“ＤｉＡ”）又拿下了领先的超声系统开发制造商开立医疗的合作业务。据了解，作为合作的一部分，开立医疗的超声设备将提供ＤｉＡ的超声人工智能分析解决方案，以减少与手动或视觉分析相关的多变性，并提高整个分析过程的效率和准确性。

ＤｉＡ提供的到底是什么样解决方案

网上关于ＤｉＡ的消息，也就最近两年多一些，２０１８年８月ＤｉＡ完成５００万美元Ａ＋轮融资受到大量资本的关注，投资者中包括中国的盛京集团（Ｓｈｅｎｇｊｉｎｇ　ｇｒｏｕｐ）。公司对外宣布称，将利用这笔新资金扩大其投资组合，进一步拓展其目前２０名员工的核心团队，并在美国、欧洲和亚洲建立相应的支持团队，目标是在价值５０亿美元的超声波市场中实现发展。

据介绍，ＤｉＡ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ａｎａｌｙｓｉｓ成立于２００９年１月，是一家领先的ＡＩ赋能超声分析解决方案提供商，同时把重点放在心脏的超声波，以传递自动、准确的关于心脏重要指标的解读。技术基础是先进的图形识别与人工智能机器学习算法。其解决方案是针对小型和手持式超声扫描仪进行优化，借助专有机器的学习算法解决在手术过程中超声波位置影响图像质量，医生对超声波的使用行为存在很多差异的问题，并实时分析扫描和检测当前模式，模仿人眼识别边界和运动方式。

该解决方案希望能与现有的医疗保健平台相适配，并且支持本地和离线模式，不需要连接到互联网或云基础设施。首席执行官兼联合创始人Ｈｉｌａ　Ｇｏｌｄｍａｎ　Ａｓｌａｎ认为，该设备的连接重要性，是体现在重点护理单位，急诊室和救护车等“护理点”设置之间，那样的连接性才非常重要，“我们不是要取代医生，我们是在试图帮助他们了解他们在屏幕上看到的内容”。

超声领域可能正经历又一场革命

从超声的理论发现、发展应用到医用超声诊断尝试、商用，已有百年历史。１９４２年，奥地利医生首创性的把穿透式超声成像应用在了人类颅脑的临床诊断当中，这被视为医学超声成像领域的里程碑。在此之后，不同的超声成像方法不断被提出、完善并走向商业化应用，手动接触式二维超声、伊恩·唐纳德的胎儿超声、Ｍ型超声、Ｄ超、电子线阵Ｂ超、彩色多普勒超声、计算机ＡＣＵＳＯＮ、数字编码超声、三维超声．．．．．．直至今日新型超声成像方法的面世层出不穷。

过去２０年中，超声领域经历了一场革命，超声硬件的小型化，可以随时随地使用超声，其使用功能越来越精密方便，就像这次风靡圈内的ＡＩ超声分析技术有望使超声成像更加便携，用户体验更加智能化。最近一项调查显示，８５％的超声用户表示ＡＩ节省了操作时间，６９％的用户称其节省了成本。

在蓬勃发展的超声市场中，超声分析通常通过视觉或手动估测，而这一方法既主观又耗时。借助自动化ＡＩ超声解决方案，能够有效填补了市场对客观准确分析不断增长的需求。开立医疗超声产品线总经理冯乃章表示：“开立医疗致力于为其超声用户提供出色的服务，以帮助他们提高工作效率。通过与ＤｉＡ携手合作，我们将用具有创新性的ＡＩ心脏超声工具提高用户的操作水平。”

另外，ＡＩ在远程超声方面发挥作用，在缺乏接受超声波培训的医疗保健人员的地理区域获得超声波，与ＰＡＣＳ集成，将图像安全地传送到云端，并充当筛选工具，以确定是否需要对某一特定患者进行更多的检查。

随着新冠肺炎的流行，基于人工智能的软件可以减少重症监护病房（ＩＣＵ）医护人员进行超声波检查的需求。事实上，在最近的一篇论文中联合行政协调会：案例报告一组来自西北大学的研究人员描述了他们如何使用ＡＩ软件应用来指导初学者在新冠肺炎ＩＣＵ进行心脏超声检查。未经过正规超声训练的新手，能够利用字幕引导获得心脏点超声图像，提供实时引导使用者的换能器位置和手部运动，以获得所需的心脏超声图像。据研究人员称，该软件还可以检测出与标准体积相关方法相同精度的弹射分数。

ＡＩ超声领域市场广阔

据美国ＣＤＣ（疾病控制与预防中心）的数据，心脏病是美国的头号死因，每年四分之一的美国人丧生（即每年大约６４７，０００美国人）于心脏病。在全世界范围内，心力衰竭、心绞痛、心脏病突发和中风等心血管疾病也仍然是“头号杀手”。超声心动图是心脏病诊治中使用最广泛的诊断工具之一，但是心脏超声成像很长时间以来都依赖于超声医生的技术与经验。

Ｄｉａ的第一款产品用于进行超声心动图检查，已获ＦＤＡ和ＣＥ批准，可用于心脏和腹部自动分析的ＬＶｉｖｏ产品系列快速、准确地进行心内膜追踪，从而实现自动对左心室功室整体和分段的测量，具有不同程度超声经验的临床医生能够以更高的速度、效率和准确性在超声设备或医疗ＩＴ系统上使用和分析超声图像，ＤｉＡ目前为全球数千名最终用户提供服务。

据不完全统计，中国现有注册超声医师约１８万人，主要分布在一二三级医院。基层医疗机构有部分为兼职超声医生，也有许多临床科室医生掌握单一超声技术用于手术介入引导或置管，也有用于术中或术后监护等，也就是说超声医生属于紧缺技术人员。每年我国超声的检查人次约在２０亿人次，这一数字远远大于ＣＴ检查数量的２亿人次，由此看来，ＡＩ超声领域面临着巨大的机遇，各大公司对于超声ＡＩ的热情不减，腾讯、迈瑞等公司在超声ＡＩ领域都有所布局。

２０１７年，Ｄｉａ与ＧＥ　Ｈｅａｌｔｈ签署了一项长期的、非独家许可的专业服务协议，后又推出了Ｌｖｉｖｏ　ＥＦ　Ａｐｐ。Ｌｖｉｖｏ　ＥＦ　Ａｐｐ可集成到Ｖｓｃａｎ口袋超声中，结合口袋超声与ＬＶｉｖｏ　ＥＦ的优势，可帮助医生辅助诊断疑似心力衰竭或心源性休克的患者的心脏功能。与Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ达成合作协议，称“可以从任何地方访问和使用其分析工具”。还与东软医疗、ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ　Ｈｅａｌｔｈ合作，并且在耶鲁大学，西奈山大学，拉什大学医学中心，南佛罗里达大学和加州大学圣地亚哥分校的医疗中心建立了参考站点。

今年３月，飞利浦宣布已与以色列ＡＩ医疗公司ＤｉＡ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ａｎａｌｙｓｉｓ建立战略合作伙伴关系，通过将ＤｉＡ的ＡＩ自动解决方案库与飞利浦的超声相结合，提供自动化解决方案。飞利浦精确诊断业务负责人Ｋｅｅｓ　Ｗｅｓｄｏｒｐ表示，“通过与ＤｉＡ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ａｎａｌｙｓｉｓ的战略合作关系，我们可以为现场超声波成像提供前所未有的诊断信心和运营效率，并扩大在医院内外的高质量和及时护理的机会”。

来源：器械之家